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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
19/04/2024 |
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Data da última atualização: |
19/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RIOS, G. P.; NEVES, B. P. das. |
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Afiliação: |
GERSON PEREIRA RIOS, CNPAF; BELMIRO PEREIRA DAS NEVES, CNPAF. |
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Título: |
Dispersão do vírus do mosaico severo do caupi. |
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Ano de publicação: |
1988 |
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Fonte/Imprenta: |
Fitopatologia Brasileira, v. 13, p. 116, jul. 1988. Suplemento, ref. 115. Edição dos Resumos do XXI Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Salvador, jul. 1988. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Foi observada a dispersão do vírus do mosaico severo do caupi durante doze épocas de plantio em Goianira, Goiás. A ocorrência foi maior durante os meses de março e fevereiro e menor durante os meses de agosto e setembro. |
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Palavras-Chave: |
Caupi. |
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Thesagro: |
Doença de Planta; Mosaico; Vírus. |
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Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1163749/1/cbf-resumo115.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/03/2007 |
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Data da última atualização: |
17/01/2020 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, S. R. de M.; ZAÏANE, O. R. |
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Afiliação: |
STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; OSMAR R. ZAÏANE, University of Alberta. |
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Título: |
A unified framework for protecting sensitive association rules in business collaboration. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal Business Intelligence and Data Mining, v. 1, n. 3, p. 247-287, 2006. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1504/IJBIDM.2006.009135 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Na publicação: Stanley R. M. Oliveira. |
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Conteúdo: |
Abstract. The sharing of association rules has been proven beneficial in business collaboration, but requires privacy safeguards. One may decide to disclose only part of the knowledge and conceal strategic patterns called sensitive rules. The challenge here is how to protect the sensitive rules without losing the benefit of mining. To address this problem, we propose a unified framework that combines: a set of algorithms to protect sensitive knowledge; retrieval facilities to speed up the process of knowledge protecting; and a set of metrics to evaluate the effectiveness of the proposed algorithms in terms of information loss and private information disclosure |
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Palavras-Chave: |
Association rules; Business collaboration; Collaborative projects; Competitive knowledge; conhecimento competitivo; conhecimento sensitivo; Information loss; Knowledge protection; Mineração de dados; Privacy preserving data mining; Privacy safeguards; Private information disclosure; Proteção do conhecimento; Regras de associação; Regras sensitivas; Sensitive knowledge; Sensitive rules. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aAbstract. The sharing of association rules has been proven beneficial in business collaboration, but requires privacy safeguards. One may decide to disclose only part of the knowledge and conceal strategic patterns called sensitive rules. The challenge here is how to protect the sensitive rules without losing the benefit of mining. To address this problem, we propose a unified framework that combines: a set of algorithms to protect sensitive knowledge; retrieval facilities to speed up the process of knowledge protecting; and a set of metrics to evaluate the effectiveness of the proposed algorithms in terms of information loss and private information disclosure
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653 $aRegras de associação
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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